Main
Marcelo Rodrigues Ribeiro
Utilizar a Estatística/Ciência de Dados como ferramentas para análise de dados e tomada de decisão.
Formação acadêmica
Pós-graduação ‘lato sensu’ - Especialização em Ciência de Dados e Big Data
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS)
Belo Horizonte, MG, Brasil
2021 - 2019
- Competências e habilidades para entender bem as estratégias e necessidades do negócio e gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise em grandes volumes de dados.
Bacharelado em Estatística
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Belo Horizonte, MG, Brasil
2011 - 2006
- O Curso de Estatística forma profissionais que planejam a coleta, o processamento e a análise de dados, gerando informação. Estas atividades permitem o estudo de fenômenos em diversas áreas do conhecimento, levando-se em conta a variabilidade natural desses fenômenos. O Curso de Estatística é abrangente e envolve disciplinas de diferentes áreas.
Experiência
Habilidades técnicas - Machine Learning - Análises Estatísticas - Business Intelligence - Excel Avançado
Analista Criminal
Polícia Militar de Minas Gerais (PMMG)
Belo Horizonte, MG, Brasil
2014 - 2010
- Desenvolvimento e disseminação do conhecimento sobre a gestão da informação e conhecimentos em estatística aplicada à análise de Sistema Criminal.
Certificados
Cursos de pequena duração para atualização de práticas e utilização de novas ferramentas.
Javascript for Shiny Users
RStudio::conf 2020
N/A
2020
- Served as TA for two day workshop on how to leverage Javascript in Shiny applications
- Lectured on using R2D3 package to build interactive visualizations.
Data Visualization Best Practices
DataCamp
N/A
2019 - 2019
- Designed from bottom up course to teach best practices for scientific visualizations.
- Uses R and ggplot2.
- In top 10% on platform by popularity.
Improving your visualization in Python
DataCamp
N/A
2019 - 2019
- Designed from bottom up course to teach advanced methods for enhancing visualization.
- Uses python, matplotlib, and seaborn.
Advanced Statistical Learning and Inference
Vanderbilt Biostatistics Department
Nashville, TN
2018 - 2017
- TA and lectured
- Topics covered from penalized regression to boosted trees and neural networks
- Highest level course offered in department
Advanced Statistical Computing
Vanderbilt Biostatistics Department
Nashville, TN
2018 - 2018
- TA and lectured
- Covered modern statistical computing algorithms
- 4th year PhD level class
Statistical Computing in R
Vanderbilt Biostatistics Department
Nashville, TN
2017 - 2017
- TA and lectured
- Covered introduction to R language for statistics applications
- Graduate level class